[디지털서비스] 온디바이스 칩 (AI)

디바이스 자체적 AI모델 수행, 지능형 IoT, 4차산업혁명, 5G기술 접목
센서, 디바이스, 네트워크, 인프라, 플랫폼 등 전방위적 기술의 융합
엣지와 디바이스간, 클라우드와 망의 부하 감소

'뉴로모픽' 기술 - 인간과 유사하게 사고, 연산 수행하는 하드웨어 개발 목표 기술 

 

국내 동향

구분	상세 동향	특징
삼성전자	NPU 시장 선점 지속적 투자 리딩 엑시노스10까지 NPU 탑재
엘지	가전제품 온디바이스 AI 수행 LG8111칩 AI SoC 솔루션 개발	비전 관련 작업 가속기 음성 관련 작업 가속기 영상 및 음성 ai분석 지원
네페스	엣지 및 디바이스 사용가능한 인공지능 가속기 기술 개발 뉴로모픽 칩 기반 가속모듈 NM500출시	고속병렬연산 기반 엣지 디바이스 스택 가능한 모듈 디바이스 등 추가 개발
카이스트	OmniDRL 개발 모바일 기기에서 심층 강화학습 수행 지원	전력효율2.4배 성능 우수
ETRI	자율주행 사용가능한 고성능 가속기 AB9 저전력 비전관련 AI 수행 VIC(Visual Intelligence Chip) 개발

 

 

국내 기술 동향

구분	상세 동향	특징
하이퍼커넥트	모바일 기반 영상 채팅인 Azar 모바일 증강현실 그래픽 플랫폼 HyperGraphics를 개발 HyperML은 딥러닝 기반 이미지 처리를 위한 플랫폼	모바일 환경에 최적화된 데이터 처리 및 학습을 위한 파이프라인을 탑재한 추론 엔진으로, 현재 환경 감지, 부적절한 이미지 필터링 등을 모바일 디바이스 레벨에서 수행
삼성리서치	GStreamer를 기반으로 뉴럴 네트 워크 파이프라인 프레임워크인 NNStreamer를 오픈소스로 개발	온디바이스 환경에서 실시간 스트림 데이터에 대해 뉴럴 네트워크 파이프라인 처리를 지원
노타	NetsPresso 프레임워크 를 개발	가지치기 기법, 양자화 기법 등 다양한 압축방법 AI 모델이 수행될 디바이스 환경에서 반복적 테스트, 자동으로 최적의 압축방법 찾음
한국전자기술연구원	2020년부터 드론 및 로봇에서 4K 카메라, LiDAR등 대용량 스트 림 센서를 사용하는 환경에서 온디바이스 AI를 수행하기 위한 고속지능분석 시스템을 개발중	최적의 경량화된 AI 모델을 수행함으로써 범용적인 AI 모델

 

 

 

해외 기술 동향

 

 

https://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/pastList/read.do?selectedId=1211&selectedCategory=B_ITA_01&pageSize=10&pageIndex=0 

주간기술동향 2028호